Para lograr una eficiente inseminación artificial de las vacas es
fundamental una efectiva detección de los celos. Actualmente, es una
tarea que se realiza de un modo bastante rudimentario y trabajoso:
mediante la observación directa y en algunos casos con la asistencia de
algún dispositivo especial. Sin embargo, investigadores de la
Universidad Nacional del Litoral (UNL) y de la Universidad Nacional de
Rosario (UNR) han comenzado a desarrollar un sistema que facilite la
detección automática por medio de un dispositivo no invasivo.
La idea es desarrollar un sistema que permita detectar eficazmente el
celo, ya que el período óptimo para inseminar es muy breve, de pocas
horas. “Las vacas manifiestan el celo mediante su conducta en un periodo
de 6 a 12 horas. Debido a esa brevedad, es frecuente que no se detecte
una cantidad relevante de los casos, situación que provoca importantes
pérdidas económicas y problemas reproductivos”, señaló
Leonardo Giovanini.
“Sólo hay que imaginarse lo siguiente: hay unas 125 vacas pastoreando
dispersas, y solo hay una persona que las debe observar
atentamente durante 20 a 30 minutos, dos o tres veces por día, para
identificar aquellas que se mueven distinto a la manera habitual, mugen
frecuentemente, dejan de comer, están inquietas, montan y son montadas
por otras vacas. Esa es la forma recomendada actualmente para una
detección eficiente de los celos”, explicó Sebastián Vanrell.
Capturar datos
Aprovechando esas características, los investigadores pensaron que
una buena idea para la detección del celo era analizar el comportamiento
de los animales mediante un dispositivo que registre la posición y los
movimientos, además de otros datos, como sonidos, temperatura y humedad:
“Nos interesa saber cómo se mueven, qué secuencias de actividades
debemos desentrañar cómo detectar cambios en la actividad y en la
alimentación (mediante los sonidos que emiten al comer) y otros que
pudieran aparecer. Toda información puede ser útil y complementarse para
obtener mejores resultados”, afirmó Giovanini.
Según agregó Vanrell, el celo se debe detectar a tiempo para decidir
cuándo apartar los animales para realizar la inseminación artificial.
“De este modo, se asegura la eficiencia reproductiva. Es
algo que luego se ve reflejado luego en la producción diaria de leche,
ya que las vacas necesitan tener un ternero para dar leche y se
recomienda que lo hagan una vez por año. El dispositivo que ideamos
captura el movimiento mediante un equipo ubicado en el collar que lleva
puesto el animal y que contiene sensores de movimiento similares a los
de los celulares inteligentes”, manifestó.
Al respecto, José Chelotti, que lleva a cabo el desarrollo del
dispositivo de captura de datos bajo la supervisión de Giovanini y
Rufiner, expresó que el dispositivo tiene prestaciones muy específicas
que no se consiguen comercialmente. “La robustez, autonomía y precisión
de los sensores son fundamentales para el desempeño del sistema”,
aseguró. Giovanini agregó que el funcionamiento del dispositivo está siendo
evaluado en el Recinto Experimental de la Facultad de Ciencias Agrarias de
la UNR , ubicado en Zavalla, donde Julio Galli y su equipo de
colaboradores realizan las pruebas a campo necesarias para recolectar
los datos experimentales que luego sirven para desarrollar, evaluar y
calibrar los algoritmos.
Interpretación
Sin embargo, hay otro desafío: el de interpretar esos datos, porque
se debe definir si corresponden a una vaca en celo o no: “Ese es el
trabajo de mi tesis doctoral, el desarrollar un sistema capaz de
analizar los registros de movimiento, y lo debe hacer de forma autónoma,
tal como lo haría un experto”, apuntó Vanrell.
“El sistema que proponemos funciona en dos etapas. En la primera, se
extrae la información más relevante, la información discriminativa. En
una segunda instancia, se utilizan herramientas de inteligencia
artificial para decidir si corresponden a una vaca en celo o no”,
detalló.
Al mismo tiempo, sostuvo que otros grandes desafíos son descifrar
cuál es la información a la que hay que prestarle más atención y el
desarrollo de una herramienta que pueda, a partir de esa información,
tomar una decisión confiable.
“La ventaja es que se trata de un sistema bastante rápido, que lo
hace de modo autónomo, sin la intervención directa de ninguna persona y
que es escalable de acuerdo a la cantidad de vacas que haya en el
rodeo”, finalizó Vanrell. Leído en DICYT.
miércoles, 17 de diciembre de 2014
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Un sistema para conocer cuándo las vacas están listas para ser inseminadas
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Author: AlltechSpain
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